如果咱们把90%的元气心灵、资源和心力皆参加到决定临了10%价值的事情上欧洲杯体育，而在决定90%价值的事情上只参加了10%的元气心灵，这就是一种严重的资源错配。

作家 | 王珊珊（北京）

1月16日，云合数据CEO李雪琳在新声年会中发饰演讲，从数据的角度来判辨诟谇剧的畴昔。云合数据早已是业内公认和多量使用的播放数据平台，何况他创办的另一家公司两比特科技，还在施行帮许多内容公司提供内容数据战术和数字化营销处置行为。

李雪琳对剧集流量、用户触达以及它们互相间的错配，既有来自数据的浸润细察，也有来自营销一线的执行集会。咱们但愿他的共享，能够匡助全球对2025年的用户和流量的变化流转有更准确的意志。

以下是李雪琳的演讲实录（有批改）：

今天我共享的题目可能有点绕，叫《错配》。刚才听菲总（柠萌影视蚁集创举东谈主、CEO陈菲）言语，我越听越隆盛，因为我听到好多我将要触及到的枢纽词：家具司理、算法分发、剧集黏性，皆是我今天共享的内容。

菲总刚才讲了行业的历史沿革，以及长剧集靠近的挑战，今天咱们谈判的亦然长剧集界限的问题，闭门会嘛，不错径直少许。咱们认为长剧集界限如实有一些低落的果子，这些果子是行业不错搪塞摘到的，但缺憾的是这些果子莫得被摘取。

比如算法这少许，长剧集界限在算法的利用上光显不够强。意会更长的内容，关于算法来说自然比意会短内容更具挑战，是以在分发上，长剧集如实比短剧集要可贵多。咱们不雅察到昔时几年长剧集行业的情况，尤其是咱们我方也参与了其中的一些技俩，发现了好多问题，今天就和全球共享一些咱们的念念考。

咱们发现的问题是资源的错配。

具体来说，就是剧集流量的散播与资源分拨之间的错配。这里的流量散播指的不是不同剧集之间的流量，而是单一剧集里面的流量散播。咱们把一个剧集的流量拒绝来看，一般分为两部分：一部分是第一集的流量，咱们称之为「进口流量」；另一部分是后续集的流量，咱们称之为「后续流量」。

我举个施行的例子，这里有两部在合并个平台上线的独播头部剧集，平台内的剧集皆是S级或者S+级的。这两部剧永别是36集和38集，皆是2024年上线的，更新节拍也差未几。咱们来看这两部剧在上线前三天的进口流量，也就是第一集的不雅看东谈主数。第二部剧的进口流量唯独第一部剧的60%。从这个数据来看，第一部剧的起步要更强一些，更多东谈主涌入去看第一集。

但如果咱们看这两部剧的结尾流量——也就是临了一集上线后30天的数据，第二部剧的V30（云合数据的固定目的）是第一部剧的3.4倍。这就意味着，尽管第二部剧的起头流量较低，但它的后续流量远远杰出了第一部剧。那么，这两部剧究竟有什么不同呢？

咱们不错从每集30天的流量散播来看。第一部剧的进口流量和后续流量的比例是1：5，而第二部剧是1：12。这个比例非常蹙迫，全球不错记取1：5和1：12这两个数字。

那么，剧集的播放价值究竟来源于什么？一方面，平台的会员收入是变现的蹙迫来源，另一方面，告白收入亦然枢纽。告白的投放需要有满盈的不雅众来不雅看，不可能所有这个词告白皆鸠合在第一集。每一集的告白，唯独不雅众看了，告白主的价值才智得以罢了。从收入的角度来看，这两个剧集在进口流量和后续流量上，价值罢了的比例大致是1：5和1：12。

从量化的角度来看，这两个剧集的相反不错通过「粘性」来意会。

云合有一个目的叫作念「粘性」，用来推断第二集的流量为基准，看后续集流量的丢失情况。第一部剧的粘性唯独30%，也就是说它能留下的不雅众相对较少；而第二部剧的粘性高达78%，诠释它的留存才智很强。

总的来说，在剧集品类中，流量散播诟谇常蹙迫的，咱们弗成简便地看剧集的热度或排行。系列视频，像是剧集、短剧、记录片、综艺等等，皆应该按照这种流量散播来进行分析。

刚才提到的1：5和1：12的比例，我把它简化为1：10，这个比例算是一个相对优秀的剧集应该达到的圭臬。那咱们再来念念考，家具司理和内容制作主谈主们，挂牵一下2024年，我方在筹备和资源参加时，更多的元气心灵和资源是鸠合在进口流量，照旧后续流量的保合手上呢？是10：1，照旧1：10，以致是1：20？影响进口流量的身分是什么？大IP、大卡司、平台的撑合手、排播、资源、宣传口、热搜和直播等皆会径直影响这些流量的散播。

这个行业中，长剧集的进口流量与后续流量的比例，关于一个比较及格的作品来说，应该是一个什么样的比例呢？我认为，一个比较好的作品应该具备的是：进口流量和后续流量的比例应该是合理的。为什么这么说呢？因为如果用户的粘性不好，留不住东谈主，那么看了第一集的不雅众，可能就会在第二集的时候流失。咱们不错看到，在这两部剧的案例中，前三天吸援用户的才智上，A剧更强，第一集的流量也更大，但临了的散伙却是全皆违抗的。

即便营销作念得再好，影响的也只是是进口流量良友。热搜作念得再高，告白作念得再大，也只可带来更多东谈主涌入，增多进口流量，却无法灵验限度用户的流失。是以，营销公司频频成为背锅侠，尽管他们能把进口流量作念得更好，真实的难点在于怎样留下这些用户。

那么，留东谈主的才智到底是什么？偶然昔时咱们认为大明星、大流量的演员能留下不雅众，但从咫尺的数据来看，顶级演员在留东谈主方面的才智显耀下落。这并不是因为顶级演员不行了，而是不雅众的需求发生了变化。在以前，即即是顶级演员参演的烂片，不雅众可能也会忍几集；但如今的不雅众，容忍度还是大大镌汰了，他们不再欣慰铺张时候去追那些他们以为不值得的内容。

回到资源的分拨上，刚才我提到的问题，咱们在作念这个行业、作念家具司理的进程中，元气心灵的分拨应该怎样进行？如果看到这个流量的比例，能在2025年作念出一些支援，我以为会是一个很大的逾越。关联词，这个支援非常艰巨。为什么呢？

我的不雅点是，内容的变现逻辑对这个问题的影响非常大。内容变现存To B和To C两种逻辑，其中To B逻辑，主如若基于版权、定制和好处。而To C逻辑则是通过会员不雅看时长分账、单片付费、单集付费，或者像腾讯视频那样，尝试基于会员收入的后验分账。

从这两种变现神志来看，To C的变现皆有明确的依据。非论是基于不雅看时长的分账，照旧基于用户付费的分账，皆有一个中枢逻辑：如果要取得好的不雅看收入，用户不仅需要看第一集，还需要往后看，不雅看时长要够长，才会产生好的收入。这个逻辑施行上也与流量的散播考究关系。

在To B和To C的区别上，咱们不错进一步意会，谁决定了内容的价值？是用户决定内容的价值，照旧像绿灯会这种机制来决定？当绿灯会决定内容的价值时，家具司理的元气心灵分拨施行上就还是详情了。些许脚本在莫得全皆完成时就还是通过了绿灯会，些许绿灯和会过的是因为脚本还是有了大咖演员和大IP，内容的价值被预设好。这个逻辑决定了剧集的进口流量，而真实保证后续流量的，照旧故事自身和脚本的质料。

再来看短剧，无论是任何款式的微剧，它的变现逻辑本体上是To C的。它的中枢指点棒，就是让用户能够合手续看下去，这决定了短剧的内容迭代和生态演进的上风。从坐褥关系的角度来看，短剧自然在这少许上占有上风。它的分发服从相对较高，而这种上风以致不需要更多的坐褥力撑合手。

如果咱们把90%的元气心灵、资源和心力皆参加到决定临了10%价值的事情上，而在决定90%价值的事情上只参加了10%的元气心灵，这就是一种严重的资源错配。在这种情况下，咱们不错通过简便的绸缪，发现服从差距是4.6倍。而这种错配，事实上是行业中永远存在的问题，也一直莫得得到灵验的支援。

刚才咱们讲到的是行业中的资源错配，这个错配从数据上看是客不雅存在的。那么，咱们也需要进一步念念考这个错配的演变标的是什么？咱们重新回到流量的问题上。之前提到过流量的散播：进口流量占1，后续流量占10。那么，这种散播跟着时候推移，它会偏向哪个标的呢？底下这张图就来复兴。

因为云合数据提供了长视频的全量数据，包括老剧的流量也能够跟踪到。通过2022年与2021年的数据对比，咱们发现了一个风趣的满足：2022年《知否》相较于2021年流量飞腾了44%，《甄嬛传》飞腾了11%，《琅琊榜》飞腾了21%。其中，《知否》是这三部剧中最晚上线的，2018年才上线，到了2022年还是昔时了4年，为什么它的流量增长如斯显耀？难谈是用户一会儿对这些老剧产生了酷好？莽撞不是。

真实的原因是平台的变化。从2021年下半年运转，长视频平台巩固将流量的分拨权从剪辑手中交给了算法，算法的推优机制运转主导流量分拨。算法的中枢逻辑是，哪些剧集能为平台带来更多的流量和收入，平台就推哪些剧集。这些老剧之是以流量大幅飞腾，是因为它们还是造成了正轮回，不断被推送，导致更多的用户不雅看。

那么，算法怎样判断剧集的优质呢？我想，不雅看时长信服是一个中枢目的。非论是会员绽放照旧用户不雅看时长，皆会径直影响平台的收入。

长视频平台的流量分发逻辑在2021年底和2022年发生了根人道变化。咱们不错从手机端的应用界面变化来不雅察，比如大开腾讯、优酷、爱奇艺时，首页的保举位逐步减少，Feed流的比例越来越高。这个变化来的确是晚了，直到2021年底、2022年才真实将流量分拨交给算法，这个变化因为不是显性变化，行业内好多东谈主皆淡薄了其蹙迫性。

回到之前提到的两部剧，咱们再看得更远一些。咱们将前3天的流量与首月、以考中7周的流量作念了对比。关于这两部剧来说，前三天的进口流量，第一部剧的流量占了60%，第二部剧占了70%。从前3天的线路看，第一部剧的进口流量更好，但是到了首月，第二部剧的内容更有粘性，留下了更多的不雅众。

到了第7周，即热播期事后，第二部剧的总流量差距进一步扩大了，达到了6.5倍，而第一部剧的流量还是运转下落。为什么会出现这种差距？这跟前边提到的算法推送和用户不雅看时长关系。第二部剧的用户粘性更强，不雅看时长更长，因此平台的收入更高，算法会进一步保举，造成了一个正轮回。第二部剧的流量在热播期事后反而得到更多的推送。

这也标明了，长视频平台的服从得到了大幅度擢升。从这个角度来看，长视频平台的流量分拨变得愈加精确，平台不再依赖传统的营销本事，而是愈加依赖算法来精确推送内容。

如果咱们挂牵电视时间，咱们的剧集营销需要合手续进行，第一集播出时，营销就得跟进，第二集不竭劝诱不雅众，以致到第十集还要有营销点。而咫尺，由于平台的物理资源散伙不再是不雅众不雅看剧集的遏制，用户不错在职何时候点选择不雅看《甄嬛传》或其他剧集。独一的资源散伙是不雅众的时候，用户的文娱时候才是内容耗尽行业最中枢的散伙身分。

从这个角度看，当代剧集靠近的竞争还是发生了变化。咫尺的新剧不仅要与本日播出的其他剧集竞争，还要与昔时的经典剧集竞争。用户不错选择在新剧上线时不雅看，也不错选择回看经典剧集。因此，新剧越来越难爆，竞争愈加热烈。

在这种大环境下，长视频平台并非服从低下，反而在坐褥关系愈加合理的前提下，能够罢了更大的增长。宏构短剧的逻辑就是一个很好的例子。这个逻辑险些全皆是基于To C的分账逻辑。昔时几年，短剧行业每年皆罢了了双位数增长，2024年比较2023年仍然有20%的增长。最令东谈主欢畅的是，这种增长并不是通过增多重集数目来罢了的，而是通过每部剧的流量擢升，举座流量涨了28%。在长剧集和长视频平台举座下滑的环境中，短剧行业依然能够罢了如斯大的增长，诠释它还是具备了特有的竞争力。

这个增长的背后，是坐褥关系理顺后的效果。当价值的分拨与流量的分拨愈加匹配时，家具司理和内容创作家才智开释出更大的流量，创造更多的价值。而这种价值的变现与流量散播的匹配，恰是推进行业发展的中枢。

在这个进程中，咱们在「两比特」品牌下进行了一些执行责任。两比特前年刊行了约莫40部分账内容，处事了200多部作品。

咱们的心得是什么呢？就是要在进口流量和后续流量之间造成正确的响应闭环。咱们需要问：为什么进口好？为什么进口差？进口流量来自那处？是平台的运营位带来的，照旧营销动作带来的？用户粘性好照旧差？要通过归因分析，来造成一个响应闭环，从而评估内容的价值和后劲。因为我是理科生，简直无法遐想一个行业莫得正确响应闭环的情况下，它怎样擢升服从。就像家里的空调，如果温度传感器坏了，它奈何可能平常责任？相似地，流量的响应闭环必须量化，才智确保内容的长久发展。

临了，我想用一句话四肢我的收尾：「一剧一命」。这句话我常听到，频频出咫尺两个场景：一个是剧集播出失败时，家具司理无奈苦笑：「一剧一命，下次我会作念得更好。」另一个场景是剧集播出成效时，家具司理谦善地说：「这部剧果然太火了，但照旧‘一剧一命’，谦善一下。」

今天我共享的要点是：在播出端、变现端和用户触达端，「一剧一命」还是逐步成为一个伪命题。它形色的是概略情趣，但从我刚才的共享来看，流量散播还是明确，内容的价值还是能够通过精确的流量分拨来展望。如果故事定了，气运就定了。营销、排播和档期只可影响进口流量，而不是后续流量。

因此，我赤心但愿咱们家具司理能够可爱后续流量，可爱那10，而不是只是关爱进口流量。但愿下次重逢时，咱们能够评述「一剧一命」时，能够自信地说：「这就是第二种情况。」